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当系统发生大量请求时会阻塞在服务器上,影响其它整个服务.在复杂的分布式架构的应用程序有很多的依赖,都会不可避免地在某些时候失败.高并发的依赖失败时如果没有隔离措施,当前应用服务就有被拖垮的风险.

生活中举个例子，如电力过载保护器，当电流过大的的时候，出问题，过载器会自动断开，从而保护电器不受烧坏。因此Hystrix请求熔断的机制跟电力过载保护器的原理很类似。

比如：订单系统请求库存系统，结果一个请求过去，因为各种原因，网络超时，在规定几秒内没反应，或者服务本身就挂了，这时候更多的请求来了，不断的请求库存服务，不断的创建线程，因为没有返回，也就资源没有释放，

这也导致了系统资源被耗尽，你的服务奔溃了，这订单系统好好的，你访问了一个可能有问题的库存系统，结果导致你的订单系统也奔溃了，你再继续调用更多的依赖服务，可会会导致更多的系统奔溃，这时候Hystrix可以实现快速失败，

如果它在一段时间内侦测到许多类似的错误，会强迫其以后的多个调用快速失败，不再访问远程服务器，从而防止应用程序不断地尝试执行可能会失败的操作进而导致资源耗尽。这时候Hystrix进行FallBack操作来服务降级，

Fallback相当于是降级操作. 对于查询操作, 我们可以实现一个fallback方法, 当请求后端服务出现异常的时候, 可以使用fallback方法返回的值. fallback方法的返回值一般是设置的默认值或者来自缓存.通知后面的请求告知这服务暂时不可用了。

使得应用程序继续执行而不用等待修正错误，或者浪费CPU时间去等到长时间的超时产生。Hystrix熔断器也可以使应用程序能够诊断错误是否已经修正，如果已经修正，应用程序会再次尝试调用操作。

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